Historia<\/h3>\n
Desde el a\u00f1o 1942 Isaac Asimov<\/a> creo las \u00abTres leyes de la rob\u00f3tica<\/a>\u00bb que fueron introducidas en su cuento \u00abRunaround\u00bb. Las tres leyes son:<\/p>\n A partir de 1950, se cre\u00f3 como \u00e1rea de conocimiento cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico la IA, en donde Alan Turing<\/a> consolid\u00f3 el campo muy disperso de la inteligencia artificial con su art\u00edculo Computing Machinery and Intelligence<\/a><\/p>\n En el art\u00edculo, Turing propuso una prueba concreta para determinar si una m\u00e1quina era inteligente o no, su famosa \u201cPrueba de Turing<\/a>\u201d<\/p>\n Por anterior, se le considera el padre de la inteligencia artificial, lo cual ha generado muchos avances en el software y la rob\u00f3tica.<\/p>\n Las m\u00e1quinas hoy en d\u00eda, han recorrido diferentes hitos de lo que hoy se conoce como la inteligencia artificial (IA), y es sin duda uno de los principales impulsores de la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial.<\/p>\n La convergencia de tecnolog\u00edas digitales, f\u00edsicas y biol\u00f3gicas, y su impacto en la econom\u00eda, la sociedad y la forma en que vivimos y trabajamos.<\/p>\n La IA es un campo de la inform\u00e1tica que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.<\/p>\n Esto incluye habilidades como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje autom\u00e1tico, la visi\u00f3n por computadora y la toma de decisiones basada en datos.<\/p>\n El avance significativo de la IA en las \u00faltimas d\u00e9cadas gracias a los avances en la capacidad de c\u00f3mputo, el acceso a grandes cantidades de datos y los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Las aplicaciones son, cada d\u00eda m\u00e1s sofisticadas y efectivas en una amplia gama de sectores, desde la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la automoci\u00f3n hasta la fabricaci\u00f3n y la log\u00edstica.<\/p>\n Hay actualmente 2 tipos de Inteligencia Artificial, seg\u00fan su control y alcance:<\/p>\n La inteligencia artificial computacional<\/a> (tambi\u00e9n conocida como IA subsimb\u00f3lica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los par\u00e1metros en sistemas de conexiones).<\/p>\n El aprendizaje se realiza bas\u00e1ndose en principalmente, por tres pilares: las redes neuronales<\/a>, la\u00a0l\u00f3gica difusa<\/a>\u00a0y la\u00a0computaci\u00f3n evolutiva<\/a><\/p>\n La inteligencia computacional tiene una doble finalidad:<\/p>\n Se conoce tambi\u00e9n como IA simb\u00f3lico-deductiva. Est\u00e1 basada en el an\u00e1lisis formal y estad\u00edstico del comportamiento humano ante diferentes problemas:<\/p>\n La Inteligencia Artificial desempe\u00f1a un papel fundamental al impulsar la automatizaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n de procesos en diversas industrias.<\/p>\n Los sistemas pueden analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas de manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa que los humanos.<\/p>\n Esto tiene el potencial de aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la calidad en la producci\u00f3n y los servicios, adem\u00e1s,\u00a0 est\u00e1 impulsando la creaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio y la transformaci\u00f3n de los existentes.<\/p>\n Las empresas est\u00e1n utilizando la IA para personalizar la experiencia del cliente, ofrecer recomendaciones precisas, desarrollar productos y servicios innovadores y optimizar la cadena de suministro.<\/p>\n Sin embargo, la adopci\u00f3n generalizada de este tipo de tecnolog\u00eda tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos y preocupaciones. Existen preocupaciones \u00e9ticas y sociales en torno a la privacidad de los datos, la toma de decisiones automatizada y el impacto en el empleo.<\/p>\n Es importante abordar estos problemas de manera responsable y garantizar que la IA se utilice para el beneficio de la sociedad en su conjunto.<\/p>\n <\/p>\n En resumen, la inteligencia artificial es un catalizador clave de la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial. Su capacidad para automatizar tareas, analizar datos y tomar decisiones informadas est\u00e1 transformando las industrias y generando nuevas oportunidades. Sin embargo, tambi\u00e9n es necesario abordar los desaf\u00edos asociados para aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de la IA de manera \u00e9tica y sostenible.<\/p>\n <\/p>\n Conferencia de este art\u00edculo en YouTube<\/strong> : De la Empresa tradicional a la Industria Digital 4.0<\/a><\/p>\n ________________________________________________________________________________<\/p>\n Otros Art\u00edculos de Inter\u00e9s: Tome Decisiones Inteligentes con un ERP<\/a>\u00a0y Otros Art\u00edculos<\/a><\/p>\n <\/p>\n\n
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<\/p>\nEn la Actualidad<\/h3>\n
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento<\/h3>\n
A) Inteligencia artificial computacional<\/b><\/h4>\n
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B<\/b>) Inteligencia artificial convencional<\/b><\/h4>\n
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IA en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial<\/h3>\n
preocupaciones \u00e9ticas y sociales<\/h3>\n
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