La Cuarta Revolución Industrial, enfatiza y acentúa la idea de una creciente y adecuada digitalización en todas las unidades productivas de la economía, soportada por 4 conceptos, en donde el 2do. es Sistemas Ciberfísicos (AI)

Sistemas Ciberfísicos (AI)

Son mecanismos controlados o monitorizados por algoritmos basados en computación y estrechamente integrados con Internet.

En los sistemas ciber-físicos, los componentes físicos y de software están profundamente entrelazados, donde cada elemento opera en diferentes escalas espaciales y temporales

Se exhiben múltiples comportamientos e interacciones entre ellos de innumerables formas que cambian con el contexto.

Inteligencia Artificial (IA)

La IA es concebir y lograr que una máquina o software imite las funciones cognitivas de la mente humana como “Percibir”, “aprender”, “razonar”, “resolver problemas” entre otras, que les permitan realizar actividades propias del ser humano.

Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del mismo, el cual puede ser cargado en el agente inteligente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.

En informática, la inteligencia esta expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente.

Escuelas de IA

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

A) Inteligencia artificial convencional

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

  • Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
  • Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
  • Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
  • Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
  • Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha actividad.

BInteligencia artificial computacional

La inteligencia computacional, implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones).

El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

La inteligencia computacional tiene una doble finalidad.

Científico, es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente

Tecnológico, consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes.

 

Grafica de Ramas de IA

Hay 4 grandes ramas en que se divide la inteligencia artificial (IA), en informática, la inteligencia esta expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente.

1. Sistemas que se comportan como humanos.

Prueba de Turing: El robot debe convencer a una persona en 5 minutos de que habla con humano, donde la máquina debe poseer las siguientes capacidades:

Ejemplo: Robótica, para manipular y mover objetos.

 

2. Sistemas que piensan como humanos.

Aquí la idea es hacer que las máquinas piensen como humanos en el sentido más literal; es decir, que tengan :

-Capacidades cognitivas de toma de decisiones

-Resolución de problemas

-Aprendizaje

-Percibir pensamientos, sentimientos y emociones.

Dentro de este enfoque podemos encontrar al campo interdisciplinario de la ciencia cognitiva, en el cual convergen modelos computacionales de IA y técnicas experimentales de psicología intentando elaborar teorías precisas y verificables sobre el funcionamiento de la mente humana.

Ejemplo: las redes neuronales artificiales

 

3Sistemas que piensan racionalmente.

Descubrir los cálculos que hacen posible el pensamiento humano:

-Percibir

-Razonar

-Actuar

Es decir, encontrar las leyes que rigen el pensamiento racional. Dentro de este enfoque podemos encontrar a la Lógica, que intenta expresar las leyes que gobiernan la manera de operar de la mente.

Ejemplo: Los sistemas expertos

 

4. Sistemas que se comportan racionalmente.

La demanda computacional que implica es demasiado grande, por lo que debemos conformarnos con una racionalidad limitada.

Lo que se busca es realizar inferencias correctas, contando con:

  • La capacidad para representar el conocimiento.
  • Razonar basándonos en él mismo.

Porque ello permitirá alcanzar decisiones correctas en una amplia gama de situaciones y expresarse en lenguaje natural.

El aprendizaje no se lleva a cabo por erudición exclusivamente, sino que profundizar en el conocimiento de cómo funciona el mundo, facilitando la concepción de estrategias mejores para su propio manejo, en él.

Ejemplo: los agentes inteligentes

 

Ejemplos Sistemas Ciberfísicos

Los sistemas Ciberfísicos se componen de elementos de la IA que están interactuando en redes privadas y publicas de comunicación e internet, entre los ejemplos que tenemos son:

  • Red Eléctrica Inteligente
  • Monitorización médica
  • Sistemas de robótica (Robots, Humanoides y Cyborgs)
  • Control de procesos y monitorización de fabricación
  • Monitorización de infraestructuras y carreteras
  • Transporte autónomo
  • Domótica (Automatizar una vivienda)

 

Otros Artículos de Interés: De Empresa Tradicional a Industria Digital 4.0 y Otros Artículos

Desea una asesoría o consultoría empresarial? dar clic aquí para más detalles.

 

 

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

CAPTCHA ImageChange Image