Estrategia de Innovación en la Industria Colombiana

Si quieres proteger y transferir el conocimiento a tus equipos de venta, producción y administración, logrando un crecimiento con una estrategia sostenible en el tiempo.

Primero debes consolidar la innovación como una herramienta de mejora continua en tú industria, donde puedas gestionar todas las áreas de la organización.

Debes hacer un sistema de gestión de la innovación que asegure un crecimiento sostenible basados en los 3 siguientes niveles:

• Objetivo de La Gestión del Conocimiento
• Cultura organizacional de Innovación
• Herramientas tecnológicas.

 

 

0) Introducción (Inversión en Conocimiento)

La inversión en innovación en Colombia se centra en sectores como Fintech, IA, software y ciberseguridad, pero se tiene un crecimiento notable de la inversión empresarial y un impulso gubernamental.

A través de políticas como el PND 2022-2026 y el CONPES 4145, se está buscando transformar el país en una sociedad del conocimiento, aunque la inversión en I+D aún es baja.

Si nos comparamos con estándares globales Colombia tiene una inversión en innovación inferior al 0,3%, en comparación con paises desarrollados como China, EEUU, India, la unión europea, entre otros, que tienen inversiones de más del 2% de su PIB.

0.1 Sectores Clave y Tendencias

Los sectores clave para invertir incluyen agroindustria, energías renovables, infraestructura, logística y turismo, con Bogotá liderando la atracción de inversión extranjera en tecnología.

• Tecnología (TIC): Lidera la inversión, especialmente en software, ciberseguridad, IA y desarrollo de aplicaciones, con exportaciones en crecimiento exponencial.
• Fintech: Colombia es un Hub de innovación financiera, promoviendo la inclusión financiera y atrayendo inversiones.
• Energías Renovables y Sostenibilidad: Creciente interés en energías limpias y agrotecnología.
• Industria y Manufactura: Impulso a la automatización y digitalización postpandemia.
• Agroindustria: Innovación en agroquímicos y producción de alimentos.

0.2 Inversión y Políticas

El apoyo institucional es vital, en el reto de las organizaciones y de empresas o ángeles inversionistas que aportan experiencia y recursos.

• Esfuerzo Mixto: El sector privado aporta la mayoría de los recursos de I+D+i (70%), complementado por inversión pública que busca aumentar.
• Plan Nacional de Desarrollo (PND): Busca aumentar la inversión en I+D+i al 0.5% del PIB para 2026, aunque la meta es modesta internacionalmente.
• Incentivos: Se busca fortalecer mecanismos como las deducciones tributarias para Ciencia y Tecnología.

0.3 Ecosistema y Centros de Innovación:

Es muy importante ser parte de ecosistemas o centros de innovación que te permitan medirte y aprender mejores practicas y herramientas.

• Hubs Tecnológicos: Bogotá, Medellín y Cali son centros neurálgicos para startups, incubadoras y aceleradoras.
• Inversión Extranjera: Bogotá, Cartagena y Cali atraen gran parte de la inversión extranjera en su orden por ciudad, software y servicios, turismo y gestión departamental.

0.4 ¿Cómo Invertir?

Si eres inversionista, debes mirar diferentes posibilidades y apoyar con experiencia y recursos.

Sectores Dinámicos: Desarrollo de tecnologías, agro, energías renovables, infraestructura, turismo y cultura, entre otras industrias.

Opciones de Inversión: Fondos de inversión, acciones, bienes raíces, o capital semilla para startups, ángeles inversionistas entre otros.

Pasión por lo que Haces y Funciona: Ningún proyecto tiene un buen final sin un gran equipo humano, tecnológico y con recursos económicos bien administrados con corazón e inteligencia.

 

 

1) Objetivo de La Gestión del Conocimiento

El Objetivo principal es proteger ó mantener, transferir o compartir, y mejorar o hacer crecer el conocimiento en su industria u organización

1.1 Protección del conocimiento

• Documentación sistemática: Crear manuales, guías de procesos y repositorios digitales que capturen la experiencia acumulada.
• Propiedad intelectual: Patentes, marcas y acuerdos de confidencialidad para blindar innovaciones clave.
• Seguridad digital: Implementar mecanismos de ciberseguridad (encriptación, accesos por roles, auditorías) para evitar fuga de información.

1.2 Transferencia del conocimiento

• Programas de capacitación continua: Talleres, simulaciones y entrenamientos prácticos adaptados a cada área (ventas, producción, administración).
• Mentoría interna: Que los líderes de innovación acompañen a equipos operativos en la adopción de nuevas prácticas.
• Comunidades de práctica: Espacios colaborativos donde se comparten casos de éxito, aprendizajes y mejoras.
• Gamificación: Uso de dinámicas lúdicas para motivar la adopción de nuevas metodologías.

1.3 Crecimiento sostenible

• Innovación alineada al propósito: No innovar por moda, sino en función de la estrategia y del impacto social y/o ambiental.
• KPIs de sostenibilidad: Medir no solo productividad y ventas, sino también eficiencia energética, reducción de desperdicios y satisfacción del cliente.
• Iteración ágil (SCRUM/Lean): Aplicar metodologías ágiles para que la innovación se integre de manera orgánica y escalable.
• Balance entre explotación y exploración: Optimizar procesos actuales (explotación) mientras se experimenta con nuevas tecnologías (exploración).

 

 

2) Cultura organizacional de Innovación

Se debe tener una propuesta de valor o cultura organizacional de las industrias con un “Sistema de Gestión de Conocimiento e Innovación Industrial Sostenible en el Tiempo”

2.1 Desafíos Actuales

Resolver Problemas Críticos de Transferencia de Conocimiento

• Innovaciones atrapadas que quedan en silos departamentales
• Pérdida de conocimiento tácito cuando expertos se jubilan o cambian de rol
• Dificultad para escalar soluciones exitosas de una planta y/o área para otra(s)
• Lentitud en la incorporación de aprendizajes de errores en proyectos o áreas
• Falta de un lenguaje común entre áreas, la más común es “ventas no entiende limitaciones de producción y producción no conoce necesidades del cliente”

2.2 Componentes del SGI

El Sistema de gestión de innovación (SGI) en cualquier compañía es fundamental para la gestión ordenada y estratégica en I+D+i.

2.2.1 CAPTURA DEL CONOCIMIENTO

Tareas que se deben estructurar:

• Mapeo de Expertos Críticos:Identificar portadores de conocimiento tácito
• Digitalización de Procedimientos:Convertir know-how en formatos estructurados
• Flujos de Documentación Automática:Registrar automáticamente innovaciones en procesos aceptadas, postergadas y descartadas.
• Sistema de Lecciones Aprendidas:Proceso formalizado de acciones post-incidente y de memorias post-proyecto

 

2.2.2 ORGANIZACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN

Tareas que se deben implementar:

• Motor Semántico:Clasifica conocimiento por área, proceso, tecnología y problemas resueltos.
• Gráficos de Conocimiento:Conecta innovaciones con problemas, materiales, equipos y personas, con cuadros sinópticos, infogramas, mapas mentales entre otros.
• Sistema de Taxonomía Dinámica:Aprende y organiza automáticamente nuevo contenido en un orden lógico.
• Repositorio Contextual:Vincula conocimiento a procesos específicos.

 

2.2.3 DISTRIBUCIÓN INTELIGENTE

Cómo llegará el conocimiento a cada área:

 VENTAS:

• Asistente IA para Propuestas Técnicas:Sugiere soluciones innovadoras a problemas específicos de clientes
• Base de Casos de Éxito Contextual:«Cuando un cliente tiene pedidos, hemos resuelto necesidades con diferentes escenarios, logrando beneficios concretos.
• Simulador de Valor:Calcula ROI personalizado usando datos reales de proyectos o desarrollos de producto o servicio similares.
• Alertas de Innovación:Notifica al equipo comercial sobre nuevas capacidades/capacitaciones

PRODUCCIÓN:

• Sistema de Recomendaciones en Contexto:Al aparecer una anomalía, sugiere soluciones probadas
• Guías Interactivas de Procesos:Procedimientos con realidad aumentada/IA que se adaptan al operario
• Transferencia de Mejores Prácticas:Identifica automáticamente innovaciones o mejores prácticas replicables entre turnos/en plantas
• Mentoría Digital: Nuevos operarios aprenden con simulaciones basadas en conocimiento experto

ADMINISTRACIÓN y GESTIÓN:

• Optimizador de Procesos Administrativos: Aplica innovaciones de eficiencia entre departamentos
• Sistema de Aprendizaje de Contratos:IA analiza cláusulas exitosas/a problemáticas para futuras negociaciones
• Transferencia de Conocimiento Financiero:Patrones de optimización de costos que han funcionado
• Gestor de Cumplimiento:Actualiza automáticamente procedimientos según cambios regulatorios

 

3) Herramientas Tecnológicas

3.1 Implementar Sistemas Conceptuales y de Capacitación

• Programas de Mentoría Cruzada:Emparejar expertos con diferentes áreas
• Comunidades de Práctica Digitales:Foros especializados moderados por IA
• Sistema de Reconocimiento por Compartir Conocimiento:Gamificación y métricas de contribución
• Rutinas de Reflexión Guiadas:Reuniones periódicas estructuradas para extraer aprendizajes y consignarlos en las actas y guias

3.2 Puntos de conexión Críticos de Transformación Digital

• ERP: El conocimiento se vincula a órdenes de producción, clientes, proveedores
• Sistemas de calidad: Lecciones aprendidas actualizan procedimientos de control
• Gestión de proyectos: Cada proyecto nuevo accede al histórico relevante
• Formación: Crea rutas de aprendizaje digital personalizadas según brechas detectadas en capacitación y en la práctica.

KPIs o Indicadores por Monitorear

Dimensión	Indicador	Meta
Eficiencia	Tiempo de resolución de problemas	Reducir 40%
Innovación	Tasa de adopción de mejores prácticas	Aumentar 60%
Retención	Índice de conocimiento institucional	85% del conocimiento crítico documentado
Crecimiento	Velocidad de onboarding de nuevo personal	Reducir tiempo de capacitación 50%
Calidad	Recurrencia de errores conocidos	Eliminar 90%

 

4) Ejemplo (Implementar un ERP).

Este plan convierte la innovación en un activo compartido y sostenible, protegiendo el conocimiento y transfiriéndolo a ventas, producción y administración, mientras se integra el ERP con metodologías ágiles.

4.1 Objetivos y alcance

• Propósito: Alinear innovación, ERP y gestión del conocimiento para mejorar eficiencia operativa, trazabilidad y crecimiento sostenible.
• Alcance: Manejo total de la “Cadena de Valor” (ventas, logística, producción, calidad, mantenimiento, finanzas y servicio postventa).
• Resultados clave: Documentar la reducción de desperdicio, mejora de OEE (Eficacia General del Equipo), cierre contable sin fricciones, ciclos de venta más cortos y trazabilidad completa de procesos

4.2 Gobernanza y Hoja de Ruta

Estructura de ROLES

• Patrocinador ejecutivo: Define prioridades estratégicas y desbloquea decisiones.
• Product Owner ERP: Prioriza backlog, representa usuarios y negocio.
• Scrum Master: Asegura cadencia, elimina impedimentos.
• Arquitecto de soluciones: Define integraciones y estándares técnicos.
• Líder de gestión del conocimiento (KM): Diseña taxonomía, repositorios y procesos de transferencia.
• Líder de seguridad/IP: Protege propiedad intelectual y datos.
• Representantes de ventas, producción y administración: Validan funcionalidades y su adopción.

Cadencia y Artefactos

• Sprints: 2–3 semanas; revisiones y retro cada sprint.
• Backlogs: De producto (funcional), técnico (infra/integraciones) y de conocimiento (documentación, guías).
• Rituales: Planning, daily, review, retrospective, comité quincenal de riesgos y cambios (CCB).

Mapa de Procesos (4 Fases o Periodos de Implementación)

Fase	Tiempo	Owner	Entregables clave	KPI de fase
Preparación y Depuración de  Datos	P1	PO / KM	Mapa de procesos, taxonomía, repositorio, modelo de datos	% procesos mapeados, adopción del repositorio
Protección de conocimiento	P1–P2	Seguridad/IP	Políticas, roles, cifrado, contratos	Cumplimiento, incidentes 0
Transferencia y capacitación	P2	KM / HR	Playbooks, academias, demos, pruebas de campo	NPS capacitación, tasa de certificación
Personalizar e integrar el ERP	P2–P3	Arquitecto / Dev	Módulos, integraciones, pruebas	Cobertura de pruebas, defectos por sprint
Despliegue y escalamiento	P3–P4	PO / Ops	Salida en vivo por planta/área, soporte y ajustes requeridos	Estabilidad, satisfacción usuarios
Sostenibilidad y mejora continua	P4	PMO / Data	Tableros de control y comando, bucles de mejora	OEE, desperdicio, lead-time

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