La inteligencia artificial, en la Cuarta Revolución Industrial
La inteligencia artificial (IA) ha impulsado importantes avances científicos y tecnológicos, motivados por la idea de imitar y ayudar al ser humano en sus tareas diarias.
Historia
Desde el año 1942 Isaac Asimov creo las «Tres leyes de la robótica» que fueron introducidas en su cuento «Runaround». Las tres leyes son:
- Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daños.
- Una maquina debe obedecer las órdenes que le den los seres humanos, excepto cuando tales órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
- Un sistema robotico debe proteger su propia existencia siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o Segunda Ley.
A partir de 1950, se creó como área de conocimiento científico y tecnológico la IA, en donde Alan Turing consolidó el campo muy disperso de la inteligencia artificial con su artículo Computing Machinery and Intelligence
En el artículo, Turing propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su famosa “Prueba de Turing”
Por anterior, se le considera el padre de la inteligencia artificial, lo cual ha generado muchos avances en el software y la robótica.
En la Actualidad
Las máquinas hoy en día, han recorrido diferentes hitos de lo que hoy se conoce como la inteligencia artificial (IA), y es sin duda uno de los principales impulsores de la Cuarta Revolución Industrial.
La convergencia de tecnologías digitales, físicas y biológicas, y su impacto en la economía, la sociedad y la forma en que vivimos y trabajamos.
La IA es un campo de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Esto incluye habilidades como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la visión por computadora y la toma de decisiones basada en datos.
El avance significativo de la IA en las últimas décadas gracias a los avances en la capacidad de cómputo, el acceso a grandes cantidades de datos y los algoritmos de aprendizaje automático.
Las aplicaciones son, cada día más sofisticadas y efectivas en una amplia gama de sectores, desde la atención médica y la automoción hasta la fabricación y la logística.
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento
Hay actualmente 2 tipos de Inteligencia Artificial, según su control y alcance:
A) Inteligencia artificial computacional
La inteligencia artificial computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones).
El aprendizaje se realiza basándose en principalmente, por tres pilares: las redes neuronales, la lógica difusa y la computación evolutiva
- Lógica difusa: Se trata de un tipo de sistema lógico computacional dirigido a la categorización de datos empíricos de forma cercana a la empleada por el razonamiento humano
- Computación evolutiva: Se trata de la disciplina que implementa las técnicas computacionales para resolver problemas principalmente de optimización combinatoria.
- Redes neuronales artificiales: Se trata de modelos matemáticos artificiales inspirados por el funcionamiento del cerebro humano.
La inteligencia computacional tiene una doble finalidad:
- Por un lado, su objetivo científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales)
- Segundo, su objetivo tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes
B) Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
- Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
- Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
- Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
- Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha actividad.
IA en la Cuarta Revolución Industrial
La Inteligencia Artificial desempeña un papel fundamental al impulsar la automatización y la optimización de procesos en diversas industrias.
Los sistemas pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas de manera más rápida y precisa que los humanos.
Esto tiene el potencial de aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la calidad en la producción y los servicios, además, está impulsando la creación de nuevos modelos de negocio y la transformación de los existentes.
Las empresas están utilizando la IA para personalizar la experiencia del cliente, ofrecer recomendaciones precisas, desarrollar productos y servicios innovadores y optimizar la cadena de suministro.
preocupaciones éticas y sociales
Sin embargo, la adopción generalizada de este tipo de tecnología también plantea desafíos y preocupaciones. Existen preocupaciones éticas y sociales en torno a la privacidad de los datos, la toma de decisiones automatizada y el impacto en el empleo.
Es importante abordar estos problemas de manera responsable y garantizar que la IA se utilice para el beneficio de la sociedad en su conjunto.
En resumen, la inteligencia artificial es un catalizador clave de la Cuarta Revolución Industrial. Su capacidad para automatizar tareas, analizar datos y tomar decisiones informadas está transformando las industrias y generando nuevas oportunidades. Sin embargo, también es necesario abordar los desafíos asociados para aprovechar al máximo el potencial de la IA de manera ética y sostenible.
Conferencia de este artículo en YouTube : De la Empresa tradicional a la Industria Digital 4.0
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